某工程升船机及临时船闸BP网络模型的建立与分析研究  

THE BP NEURAL NETWORK ESTABLISHMENT AND ANALYTIC STUDY ON SHIP LIFT AND TEMPORARY LOCK OF A PROJECT

作　　者：李希峰[1] 赵永生[1] 马雪梅[2] 陈光宝[3] 

机构地区：[1]聊城大学建筑工程学院,聊城252059 [2]聊城大学环境与规划学院,聊城252059 [3]河海大学土木工程学院,南京210098

出　　处：《钢结构》2008年第2期53-56,64,共5页Steel Construction

摘　　要：阐述用BP神经网络对某工程升船机及临时船闸高边坡变形监测数据分析的建模方法和实现过程;对经典BP神经网络和单参数BP神经网络进行了比较分析,建立变形动态预报模型,进行拟合和预报,结果表现出良好的自适应性(Self-Adaptive)和鲁棒性。This paper expounds the model building method and realized process of high rock slope deformation data on ship lift and temporary lock of a project,analyzes and compares classical BP network and single parameter BP network,establishes the deformation dynamic state forcasting model for forcasting and fitting. It shows good selfadaptive and robustness.

关 键 词：神经网络 BP网络 隐节点 初始权值 高边坡 变形监测 BP算法 

分 类 号：U674.35[交通运输工程—船舶及航道工程]