初始权值

作品数：47被引量：311H指数：9
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蚁群算法优化极限学习机的通信网络流量建模分析被引量：6
《甘肃科学学报》2021年第6期29-33,共5页张宇 刘珊 
加强通信网络流量的管理,需对通信网络流量实行准确预测,因此构建了蚁群算法优化极限学习机的通信网络流量分析模型。采用相空间重构挖掘隐含于通信网络流量时间序列中的信息,获取通信网络流量非线性变化特点,选取极限学习机作为拟合函...
关键词：蚁群算法 极限学习机 通信网络流量 相空间重构 初始权值 阈值 
陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害预测模型构建被引量：1
《华南地震》2019年第4期19-24,共6页牛洪涛 
陕西省教育厅项目：陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害预测与治理研究（18JK0019)
陕南地区多为黄土泥岩土质,土岩接触带极易发生滑坡地质灾害,亟需构建有效的滑坡预测模型。BP神经网络模型预测滑坡过程中,神经网络的初始权值随机选择性强、缺乏足够科学依据,导致网络结构不稳定、收敛效果差,预测误差大。为此采用全...
关键词：陕南地区 土岩接触带 滑坡地质灾害 BP神经网络 初始权值 预测模型 
基于SOM聚类的多模态医学图像大数据挖掘算法被引量：8
《西安工程大学学报》2019年第4期462-467,共6页李晓峰 李东 
黑龙江省自然科学基金面上项目(F2016038);中国管理科学研究院项目(CMAS180305)
针对现有医学图像大数据挖掘算法不能较好解决帧率重叠行为,影响医学图像成像质量,从而引发图像数据冗余度攀升现象的问题,提出一种基于SOM聚类的多模态医学图像大数据挖掘算法。在SOM拓扑结构中,设定聚类变量的初始权值条件,完成基于SO...
关键词：SOM聚类 多模态图像 大数据挖掘 初始权值 集成正负性 节点并行化 帧率重叠 
杂草算法优化神经网络盲均衡算法的研究被引量：1
《软件工程》2019年第4期21-24,共4页耿艳香 王光艳 张立毅 
天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC66900)
针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与BP算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度...
关键词：入侵杂草算法 初始权值 盲均衡算法 BP神经网络算法 
一种优化的SOM模型及其在轴承故障诊断中的应用被引量：4
《沈阳理工大学学报》2017年第3期81-86,共6页魏永合 冯睿智 魏超 王晶晶 
SOM网络作为一种无导师的神经网络,因其具有较强的聚类能力而被广泛应用于各个领域,针对SOM神经网络在训练过程中对权值的初始化及邻域的更新过程中存在的不足,提出一种优化方法,该方法通过"概率正态分布法"使初始权值更为合理的分布在...
关键词：SOM神经网络 优化方法 初始权值 邻域范围 
基于MEA-BP神经网络的财务危机预警研究被引量：9
《财会通讯（上）》2016年第1期43-46,共4页赵辰 南星恒 
BP神经网络预测易导致局部最优解,基于此,本文利用思维进化算法来优化BP神经网络的初始权值和阀值,并选取我国上市A股被ST公司的44家上市公司以及资产规模相当的未被ST的88家上市公司,利用优化后的模型进行财务危机预警实证检验。结果表...
关键词：财务预警 思维进化算法 BP 神经网络 初始权值 阀值 
神经元网络控制器在热网中的应用研究被引量：4
《自动化仪表》2014年第12期71-74,共4页朱林 吴冬雪 柴玲 
内蒙古自然科学基金资助项目(编号:2012MO910)
城市供热管网运行质调节和量调节之间的耦合制约了质量并调的控制效果。针对这个问题,提出采用PID神经元网络解耦控制器对质量并调供热系统进行解耦控制。深入分析了PID神经元网络的优缺点和适用范围,采用PSO学习算法优化PID神经元网络...
关键词：PSO算法 PID神经元网络 初始权值 解耦 热网 仿真 
基于遗传算法优化BP神经网络的降雨量预测被引量：1
《信息与电脑（理论版）》2014年第11期98-99,共2页黄伯强 
BP神经网络对于非线性函数的拟合具有较好的效果,但是对于网络的初始权值和阈值一般采用随机值,这影响了神经网络的预测效果。结合遗传算法与BP神经网络,将权值和阈值作为个体,神经网络的预测输出和期望输出之间的误差绝对值之和作为个...
关键词：神经网络 BP 遗传算法 初始权值 适应度值 期望输出 误差绝对值 于非 变异操作 交叉操作 
人工鱼群算法优化的PID神经网络解耦控制被引量：10
《计算机仿真》2014年第10期350-353,共4页俞凯耀 席东民 
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY13103);内蒙古自然科学基金项目(2013MS0919);内蒙古工业大学重点科学研究项目(ZD201235)
针对多变量系统解耦控制的要求和特点,传统的PID神经网络在选取初始权值难以确定,往往是随机得到,容易导致采用的BP学习算法陷入局部极值。提出了一种人工鱼群算法优化PID神经网络初始权值。通过对多变量控制对象的matlab仿真验证,把人...
关键词：人工鱼群算法 神经网络 初始权值 多变量 解耦控制 
基于粒子群优化BP神经网络的烤烟钾氯比预测模型被引量：1
《烟草科技》2014年第6期49-53,共5页聂铭 周冀衡 杨荣生 夏开宝 李强 张卓 鲁鑫浪 
曲靖烟草公司项目"烟草工商研共建原料与品牌协同发展机制(ESTB)项目"(110200801036);"曲靖市‘天香’特色优质烟叶研究与开发"(09YN025)
为了建立预测烤烟钾氯比的BP神经网络,以影响烤烟钾氯比的可度量因素作为网络输入,并通过经验方法选取合适的网络参数,采用粒子群算法优化神经网络的初始权值和阈值,建立最佳的神经网络预测模型。结果表明:优化后的神经网络,测试样本中...
关键词：烤烟 钾氯比 BP神经网络 粒子群 初始权值 初始阈值 
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