基于SVM的网络故障诊断专家系统的设计应用  

Design and Application of Network Fault Diagnosis Expert System Based on SVM

作　　者：许志[1] 李航[1] 李爰媛[2] 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院,陕西西安700038 [2]空军工程大学电讯工程学院,陕西西安710077

出　　处：《通信技术》2008年第3期71-73,共3页Communications Technology

摘　　要：现有的网络故障诊断系统多是基于专家系统的,在实时性和诊断精确度等方面有一定的缺陷。将SVM融入其中,充分利用其较强的学习能力和快速、精准的诊断优势,设计了新的网络故障方案,并应用于小样本故障数据的实测中,在相当程度上增强了专家系统的诊断能力,验证了该方案的可行性和有效性。Most of the current NFDS （Networks Fault Diagnosis System） are based on the ES（Expert System）.They are defective in real-time and precision of diagnosis. By making use of the stronger learning ability, speedy and precision in small samples diagnosis of the SVM, a new NFD scheme is designed and applied in small samples of the actual measurement. It enhances the capability of ES in diagnosis. And the feasibility and availability for this scheme verified.

关 键 词：网络故障诊断 专家系统 支持向量机 预处理 

分 类 号：TP306.3[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP393.07[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]