网络故障诊断

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ISW32离心泵深度一维卷积神经网络故障诊断
《机械设计与制造》2025年第4期213-216,共4页贺婷婷 张晓婷 李强 颜洁 
重庆市科研基金项目(KJQN202003808);重庆水利电力职业技术学院校级科研项目(K202019)。
传统卷积神经网络进行故障诊断过程费时费力,且人工提取特征未必完善。通过搭建离心泵故障诊断实验系统获得采样本,输入到深度一维卷积神经网络中进行故障诊断。通过提高1DCNN深度,为1DCNN模型设置了更多卷积层,最终实现D-1DCNN模型达...
关键词：离心泵 故障诊断 深度一维卷积神经网络 准确率 实验 采样 
基于数据挖掘技术的网络故障诊断分析方法
《湖南邮电职业技术学院学报》2025年第1期44-47,67,共5页熊永平 
2024年广州科技职业技术大学校级课题“基于GABP神经网络算法的网络空间安全关键技术研究”(课题编号:2024LG06);2024年广东省教育厅普通高校重点领域专项(新一代电子信息(半导体))课题“基于大模型的群智能优化算法研究”(课题编号:2024ZDZX1064);2023年广东教育学会“十四五”科研规划课题“数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用探讨”(课题编号:GDXKT32155)。
为提高网络故障诊断准确率,加快处理速度,设计一种基于数据挖掘技术的网络故障诊断分析方法。具体策略是基于对当前数据挖掘技术的分析,从诊断模型构建、数据采集与预处理、特征选择与提取、模型训练与验证四个方面展开,明确以数据挖掘...
关键词：网络故障诊断 数据挖掘技术 特征提取 模型构建 
基于人工智能技术的有线传输网络故障诊断方法研究
《长江信息通信》2025年第2期179-181,共3页黄仕雄 
为提高有线传输网络故障诊断的准确性,满足现代通信网络维护的需求。文章利用人工智能技术,提出了有线传输网络故障诊断方法研究,该方法根据数据源的类型与格式,选择相应的采集工具采集有线网络运行数据,并将其合并和集成,形成整体的数...
关键词：人工智能技术 传输网络 故障诊断 随机森林模型 
电动汽车永磁同步电机BP神经网络故障诊断模型研究
《石家庄学院学报》2024年第6期50-55,共6页乔维德 
永磁同步电机作为电动汽车应用较为广泛的驱动电机,其故障诊断技术关乎电动汽车的安全可靠运行.为实现永磁同步电机故障的精准诊断,提出一种基于改进遗传算法优化反向传播(BP)神经网络的永磁同步电机故障诊断模型,该模型将通过小波包分...
关键词：永磁同步电机 小波包分解 改进遗传算法 故障诊断 
医疗信息化中L2TP VPDN的4G移动网络故障分析与优化策略
《移动信息》2024年第12期33-35,共3页顾玲玲 
在4G移动网络环境下,文中深入分析了苏州某医院通过虚拟专用网络(VPDN)进行药品出库操作时遭遇的网络故障。通过综合的故障诊断和数据包分析,揭示了最大传输单元(MTU)与最大分段大小(MSS)配置不当导致的通信问题。提出了针对性的优化策...
关键词：4G移动网络 虚拟专用网络 最大传输单元 最大分段大小 网络故障诊断 医疗信息化 
融合机器学习与优化算法的互连网络故障诊断方法探讨与应用
《计算机产品与流通》2024年第10期28-30,共3页莫秋丽 
随着网络规模的扩大和复杂度增加,故障发生的频率和类型日益增多。传统故障诊断方法通常依赖于专家经验和手动排查,不仅效率低下,还难以应对大规模复杂网络中的故障问题。因此,快速、准确地诊断网络故障已成为当前互连网络领域呕待解决...
关键词：机器学习 互连网络 网络故障诊断 大规模复杂网络 优化算法 故障问题 复杂度 关键问题 
数据挖掘在网络故障诊断中的应用研究
《中国新通信》2024年第20期62-64,共3页王珊珊 
在数字化时代,网络故障给企业运营带来了严峻挑战,提高网络运维效率是当务之急。本文旨在探索数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用,以应对不断复杂化的网络环境。通过深入研究监控智能化、网络设备告警数据挖掘分析方法、故障预测与自...
关键词：数据挖掘 网络故障诊断 监控智能化 告警数据分析 故障预测 
大数据挖掘在移动通信网络故障诊断中的应用研究
《产业与科技论坛》2024年第17期38-41,共4页马伟良 
5G网络的普及与各种新兴技术的引入,使得移动通信网络速率在更新的过程中常出现故障诊断低准确率的问题。鉴于此,研究提出面向移动通信网络故障诊断的大数据挖掘方法,在引入Spark框架的基础上,首先利用生成对抗网络对收集的网络数据进...
关键词：网络故障诊断 SPARK 大数据 生成对抗网络 图卷积神经网络 
基于预诊断和图卷积神经网络的5G网络故障诊断
《电脑知识与技术》2024年第25期33-35,共3页孟博 
随着5G网络的大规模商用,移动网络愈发复杂,这使得传统的移动网络故障诊断方法越来越难以满足5G网络的需求。将神经网络应用于5G网络故障诊断,可以提高诊断效率和准确性。文章提出一种基于图卷积神经网络的5G网络故障诊断方法,并引入预...
关键词：5G网络 故障诊断 图卷积神经网络 人工智能 
列车通信网络故障诊断仿真模型分析
《黑龙江科学》2024年第18期91-93,97,共4页张晋蓉 
实际工作中,列车总线通信网络故障往往呈现随机、并发与隐匿特性,并伴有海量的正常数据流与稀少的异常样本,因此单纯依赖专家知识的诊断方法其效果往往不尽人意。利用云模型处理定性概念与定量数值之间不确定性转换能力构建一种能够自...
关键词：列车通信网络 BRB模型 无线传感器网络 
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