融合机器学习与优化算法的互连网络故障诊断方法探讨与应用  

作　　者：莫秋丽 

机构地区：[1]南宁师范大学

出　　处：《计算机产品与流通》2024年第10期28-30,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION

摘　　要：随着网络规模的扩大和复杂度增加,故障发生的频率和类型日益增多。传统故障诊断方法通常依赖于专家经验和手动排查,不仅效率低下,还难以应对大规模复杂网络中的故障问题。因此,快速、准确地诊断网络故障已成为当前互连网络领域呕待解决的关键问题。

关 键 词：机器学习 互连网络 网络故障诊断 大规模复杂网络 优化算法 故障问题 复杂度 关键问题 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]