鱼雷多学科设计优化中的代理模型研究  

Surrogate Models for the Multi-disciplinary Design Optimization of a Torpedo

作　　者：余德海[1] 宋保维[1] 李家旺[1] 杨世兴[1] 王鹏[1] 

机构地区：[1]西北工业大学航海学院,西安710072

出　　处：《机械科学与技术》2008年第2期184-187,共4页Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering

基　　金：国防基础科研项目(B2720061149)资助

摘　　要：代理模型是鱼雷多学科设计优化关键技术之一。首先研究了代理模型中的多项式响应面方法、Kriging方法和径向基神经网络方法。然后分别用这3种方法构建了鱼雷多学科设计优化外形学科的代理模型,并对这3种模型的效果进行了分析。最后结合鱼雷多学科设计优化的特点,给出了这些代理模型的基本特性和使用范围。We study the following three surrogate models used in the multi-disciplinary design optimization （MDO） of a torpedo： polynomial response surface model, the Kriging approximation model and the radial base function neural network model. Then we apply the three models to constructing the configuration of the torpedo during the course of MDO and analyze their effects. Finally we present their characteristics and scopes of application to the MDO of the torpedo.

关 键 词：鱼雷 多学科设计优化 代理模型 

分 类 号：TJ63[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]