一类直接构造的模糊多类支持向量分类器  

Novel direct constructing-based fuzzy multi-class support vector classifier

作　　者：张永[1] 迟忠先[2] 米滢[3] 

机构地区：[1]辽宁师范大学计算机系,辽宁大连116029 [2]大连理工大学计算机科学与工程系,辽宁大连116024 [3]大连职业技术学院基础部,辽宁大连116035

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第8期12-15,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家中小企业创新基金(No.05C26212120357)

摘　　要：针对直接多类分类方法,提出了一种新的基于直接构造多类SVM分类器的模糊多类支持向量机算法FCS-SVM。在算法中,重构了优化问题及其约束条件,以及Lagrange公式,并进行了推导。通过在标准数据集上的几个实验,对这些算法进行了比较分析。实验结果表明提出的算法可以得到比较理想的分类精度。This paper presents a novel direct constructing-based fuzzy multi-class support vector classifier,named as FCS-SVM,based on previous multi-class classification method by Crammer and Singer.This algorithm,the optimal problem and its constraints of multi-class classification are reconstructed,and its corresponding Lagrangian formula is re-deduced.Experimental comparison with the previous work indicates that the method can obtain better classification ratio.

关 键 词：支持向量机 模糊 多类分类 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]