基于贝叶斯正则化神经网络虚拟企业敏捷性评价  

Agility evaluation of virtual enterprise based on BR neural network

作　　者：缪宁[1] 邓小珍 刘文远[3] 王宝文[3] 

机构地区：[1]天津财经大学珠江学院计算机系,天津301811 [2]赣州卫生学校,江西赣州341000 [3]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第8期223-225,235,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家科技部高新技术计划项目( the National Ministry of Science and Technology High- Tech Foundation No.2005EJ000017); 河北省科技研究与发展计划( the Science Research and Develop Program of Hebei Province of China No.02547015D); 河北省普通高等学校博士科研基金( the Postdoctoral Research Program Foundation of Institutions of Higher Education of Hebei Province of ChinaNo.B2002118)

摘　　要：高敏捷性是虚拟企业适应不断变化的市场必备的素质,如何对它进行准确评价是虚拟企业运行中的重要问题,针对此问题先对虚拟企业及其盟员敏捷性之间的关系分析,然后提出在已知虚拟企业盟员敏捷性的基础上用贝叶斯正则化神经网络来计算虚拟企业的敏捷性,最后通过仿真试验测试了该方法的可行性。实验结果证明与非正则化神经网络相比,贝叶斯正则化神经网络的泛化能力强,评价数据结果稳定。该方法可用于各种规模的虚拟企业评价。To study how to measure Agility of Virtual Enterprise（VE）,the relationship between VE and its member is analyzed first.Based on it,a new method using Bayesian Regularization Neural Network（BRNN） for Agility Evaluation of Virtual Enterprise is developed.A simulative example illustrates the usefulness of the proposed method.In contrast to the non regularization neural net work,the result shows that BRNN overcomes the over-fitting problems,it can be used to measure any size of VE.

关 键 词：虚拟企业 盟员 敏捷性评价 神经网络 贝叶斯正则化 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]