贝叶斯正则化

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基于机器学习的煤矿输送带RFID健康监测方法
《机械与电子》2025年第4期64-68,共5页郭文升 李建平 
提出了一种基于机器学习的煤矿输送带健康监测方法,利用RFID技术通过分析接收信号强度指示器数据,建立了贝叶斯正则化人工神经网络模型。通过物理实验验证了该模型在不同裂纹类型和宽度下的有效性。实验结果表明,该模型在裂纹检测任务...
关键词：机器学习 贝叶斯正则化人工神经网络 RFID 健康监测 裂纹检测 
基于贝叶斯正则化BP神经网络的电力系统暂态稳定定量评估研究
《电气开关》2025年第1期55-58,62,共5页秦国鑫 于锡平 张师 
电力系统的暂态稳定性与扰动大小、扰动位置、扰动时间、机组抗扰能力、运行工况等因素息息相关,是一项复杂且值得深入研究的工作。研究了BP神经网络的原理,并基于贝叶斯正则化BP神经网络建立了电力系统暂态稳定评估的模型,最后进行算...
关键词：BP神经网络 暂态稳定 极限切除时间 输入量 
贝叶斯正则化优化BP神经网络估算SOH
《电池》2025年第1期25-31,共7页朱聪聪 郭晟 常海涛 路密 
国家自然科学基金(21975212);建省高校产学研联合创新项目(2022H6010)。
为提高锂离子电池健康状态(SOH)估算的精度,采用基于贝叶斯正则化算法优化的反向传播(BP)神经网络模型。该模型的核心是,引入先验分布约束BP网络权重参数,以减少过拟合风险;并引入后验分布评估参数的不确定性,提升模型对数据噪声的适应...
关键词：锂离子电池 健康状态(SOH) 贝叶斯正则化算法 反向传播(BP)神经网络 健康特征 先验分布 后验分布 
基于BRANN模型的套管抗挤强度预测方法
《石油管材与仪器》2025年第1期34-39,共6页李东风 张乐 杨鹏 莫子雄 杨文哲 贾盼龙 樊恒 
套管抗挤强度对不圆度、壁厚不均度、残余应力等因素有较强的敏感性,使用API公式计算的套管抗挤强度会出现较大误差。基于贝叶斯正则化人工神经网络(BRANN),建立套管抗挤强度数据集,用于模型训练并进行套管外挤强度盲测。结果表明:采用...
关键词：套管抗挤强度 贝叶斯正则化 人工神经网络 预测模型 
基于贝叶斯正则化的多源/连续冲击载荷识别及试验研究
《振动与冲击》2024年第21期55-63,共9页龙旭 胡运涛 林华刚 马锐磊 常晓通 苏昱太 
航空科学基金(20220015053005);陕西省自然科学基金(2021JQ-072)。
针对冲击载荷识别中存在病态矩阵求逆的不适定问题和噪声敏感问题,给出一种增广Tikhonov正则化技术的改进贝叶斯方法。通过引入小波阈值方法解决高噪声水平下多源/连续冲击载荷识别精度不佳的问题,在识别过程中自适应地确定最优正则化参...
关键词：载荷识别 贝叶斯正则化 小波阈值法 不适定问题 
一种神经网络弹道诸元快速解算方法
《航天控制》2024年第5期38-44,共7页连欢 邓泽晓 李志国 黄祺威 刘鲁华 
国家自然科学基金资助(61973326);深圳市科技计划资助(ZDSYS20210623091808026)。
针对导弹快速发射的任务需求,提出一种神经网络诸元快速解算方法。首先,根据任务需求建立了终端速度、高度、速度倾角和弹道诸元的映射关系,推导了基于LM优化算法的神经网络参数更新方法;然后,基于贝叶斯正则化理论设计了BP神经网络结构...
关键词：弹道诸元 LM优化算法 BP神经网络 贝叶斯正则化 
复合材料层板光纤冲击判位与载荷历程重构方法
《复合材料科学与工程》2024年第9期52-56,112,共6页冯振辉 王哲 曾捷 陈斌斌 冯春乐 周帆 
国家自然科学基金(52275536);航空科学基金(20220028052002);直升机旋翼动力学国家级重点实验室基金(61422202207);科技部国家重点研发计划(2021YFC2802300);南京航空航天大学大学生创新训练计划(2023CX001058)。
针对典型航空航天器复合材料层板冲击载荷识别需求,提出了一种基于光纤Bragg光栅传感器的复合材料层板冲击响应特征辨识方法。基于光纤Bragg光栅传感器离散应变感知信息,发展了基于距离倒数乘方原理的复合材料层板冲击应变响应反演方法...
关键词：复合材料层板 光纤BRAGG光栅传感器 冲击载荷位置 载荷历程重构 距离倒数乘方 非负贝叶斯正则化 
滚动轴承转速-振动深度学习模型的算法对比研究
《现代制造技术与装备》2024年第3期108-111,共4页王睿川 胡一飞 
轴承健康状况直接影响着机械设备的稳定性和安全性,对轴承的运行状态进行故障诊断尤为重要。基于此,在健康、内圈故障和外圈故障3种不同状况下,选择莱文贝格-马夸特(Levenberg-Marquardt,LM)算法、贝叶斯正则化(Bayesian Regularization...
关键词：滚动轴承 转速-振动 深度学习模型 莱文贝格-马夸特(LM)算法 贝叶斯正则化(BR)算法 量化共轭梯度(QCG)算法 
基于GA-BP的煤矿瓦斯监控系统“大数干扰”信号辨识
《机电工程技术》2023年第12期204-206,272,共4页陈强 刘祥洁 廖石宝 
针对瓦斯传感器数据传输过程受到强电磁信号干扰而产生误报警的问题,在实验模拟“大数”干扰的条件下,提出了基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的煤矿瓦斯监控系统大数干扰信号辨识方法。首先根据大数干扰信号幅值变换较快的特点,确定BP...
关键词：BP神经网络 遗传算法 贝叶斯正则化 瓦斯传感器 误报警 
利用3种贝叶斯模型研究鱼类空间分布的影响因素——以海州湾六丝钝尾虾虎鱼为例
《海洋学报》2023年第11期88-100,共13页沈独清 张云雷 崔晏华 于华明 张辰宇 徐宾铎 张崇良 纪毓鹏 薛莹 
国家重点研发计划项目(2019YFD0901204,2019YFD0901205)。
栖息环境是生物生存的必要条件,生物与非生物因子共同影响海洋生物的空间分布。本研究以海州湾的六丝钝尾虾虎鱼(Amblychaeturichthys hexanema)为例,利用3种贝叶斯模型对2013-2022年春、秋季在海州湾进行的渔业资源底拖网调查和环境监...
关键词：贝叶斯模型 贝叶斯正则化神经网络模型 海州湾 六丝钝尾虾虎鱼 相对资源密度 栖息分布 
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