ART-2神经网络的缺点及其改进  

作　　者：姚光顺[1] 

机构地区：[1]滁州学院计算机科学与技术系,滁州239012

出　　处：《仪器仪表用户》2008年第2期112-113,共2页Instrumentation

摘　　要：自适应共振理论(ART)是一种典型的自组织识别的神经网络。本文通过分析,指出传统ART-2神经网络在分类时没有用到小幅值特征分量的局限性,提出了一种改进的网络结构。在理论上,分析指出了改进的网络结构在分类时比标准ART-2网络的优越性。最后通过仿真验证了改进的网络结构对分类效果有了很好的改善。

关 键 词：ART-2神经网络 小幅值特征分量 归一化 补码 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]