面向对象的人工神经网络负荷预测遗传算法  

Object-oriented genetic algorithm for load forecasting in artificial neural network

作　　者：李英辉[1] 侯肖霞[1] 郭增欣[1] 曲昀卿[1] 

机构地区：[1]石家庄职业技术学院机电工程系,河北石家庄050081

出　　处：《石家庄职业技术学院学报》2007年第6期30-32,共3页Journal of Shijiazhuang College of Applied Technology

摘　　要：用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24 h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.This paper illustrates the intelligence-based genetic algorithm （GA） for load forecasting in the artificial neural networks （ANN） 24 hours in advance. Optimum weights and the bases of ANN are hence obtained.

关 键 词：负荷预测 神经网络 遗传算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]