基于人工神经网络的微量甲醛气体识别方法  

Artificial neural network based recognition method for microcontent formaldehyde

作　　者：杜海英[1] 王兢[2] 张涛[1] 

机构地区：[1]大连民族学院机电信息工程学院,辽宁大连116600 [2]大连理工大学电信学院,辽宁大连116023

出　　处：《长春工业大学学报》2008年第1期51-54,共4页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：国家自然科学基金(60474052);辽宁省自然科学基金(20032127)

摘　　要：建立了基于神经网络技术的甲醛气敏元件自动测试系统,并选择了多个半导体气敏元件组成的传感器阵列用于微量甲醛气体的测试。实验证明,该传感器可以实现对低浓度甲醛的定量检测。The gas sensor array, integrated with artificial neural network, is applied successfully to detect formaldehyde. Results show that the automated test system for formaldehyde quantificational detection at low concentration is feasible.

关 键 词：甲醛 传感器阵列 BP神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]