支持向量机在海洋随机资料分析中的应用  

Analyses of Random Oceanographic Data Used by SVM

作　　者：付晓[1] 王晓燕[1] 张海波 刘雷[1] 

机构地区：[1]山东科学院海洋仪器仪表研究所,山东青岛266001 [2]青岛高校软控股份有限公司,山东青岛266555

出　　处：《海洋技术》2008年第1期89-91,共3页Ocean Technology

摘　　要：在随机海洋资料的分析中,需要从大量的实际数据中提取出有用的信息来建立或检验各种海洋理论模型,因此我们要正确运用适当的手段来分析处理各种实际数据。文中简要介绍了数据挖掘中一项新的技术支持向量机,着重介绍了最优化问题的求解算法,以及如何应用于海洋资料的分析处理。When analyzing the random oceanographic data, we need extract the useful information from large of actual data for creating and checking various theoretical model. So we should use the proper method to process and analyze various actual data. In this paper, we Introduce the support vector machine simply, the optimization problem and how to analyze the oceanographic data.

关 键 词：支持向量机 最优化问题 NEWTON法 海洋资料分析 

分 类 号：P717[天文地球—海洋科学]