用关联分析法对负荷预测结果进行二次处理  

Using Correlation Analysis to Treat Load Forecasting Results

作　　者：耿波[1] 仲红[1] 徐杰[1] 闫娜娜[1] 

机构地区：[1]安徽大学计算机信息学院,安徽合肥230039

出　　处：《计算机技术与发展》2008年第4期171-173,共3页Computer Technology and Development

基　　金：安徽省自然基金项目(070412051);安徽高校省级重点自然科学研究项目(KJ2007A43)

摘　　要：短期电力负荷预测是电力系统管理现代化的重要内容之一,是对发电、输电和电能分配等合理安排的必要前提,对提高电力系统的各方面的效益有非常重要的影响。随着电力系统管理现代化的发展,电力部门对短期负荷预测精度的要求也越来越高。介绍了现有的电力负荷预测技术的研究状况,并在此基础上提出了利用关联规则分析法对负荷预测结果进行二次处理。实验结果表明负荷预测结果通过关联规则分析法的处理,其准确率得到一定程度的提高。The short-term load forecast is an important aspect of power management system modernization. It＇s very important to improve benefits of power system. Along with the development of electrical power system management modernization, the request of the short-term load forecast from electric power department become more and more. Describes the existing power load forecasting technology development, and on this basis, using the association rule analysis to treat the load forecast. Experimental results show that the results of the load forecasting accuracy is enhanced to a certain degree.

关 键 词：负荷预测 数据挖掘 关联规则 聚类 决策树 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]