基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵多阈值图像分割  

Multilevel minimum cross entropy threshold selection based on quantum particle swarm optimization

作　　者：赵勇[1] 方宗德[1] 庞辉[1] 王侃伟[1] 

机构地区：[1]西北工业大学机电学院,西安710072

出　　处：《计算机应用研究》2008年第4期1097-1099,共3页Application Research of Computers

基　　金：航空科学基金资助项目(04C53015);国家自然科学基金资助项目(50475148)

摘　　要：首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术;然后采用量子粒子群优化法搜索获得图像最优多阈值,并用该阈值实现图像分割。实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点。This paper first presented a recursive programming technique which reduced an order of magnitude for computing for computing the MCET fitness function. Then, a quantum particle swarm optimization （QPSO） algorithm was proposed for searching the near-optimal MCET thresholds. The experimental results show that the proposed QPSO-based algorithm shows highly effective and speediness.

关 键 词：最小交叉熵 多阈值 递推编程 量子粒子群 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]