最小交叉熵

作品数：41被引量：182H指数：8
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基于增强教与学优化算法的图像分割
《贵阳学院学报（自然科学版）》2024年第2期105-109,共5页李理 周湘贞 
四川省教育厅项目(项目编号:GZJG2022-060)。
为提高分割图像的质量和提高计算效率,提出了一种基于增强教与学优化算法(ETLBO)的图像分割方法。所提ETLBO利用逆向学习技术,提高全局搜索速度和优化准确度,改进全局寻优性能,并保留了经典课程教与学优化算法计算成本低、稳定性高的优...
关键词：图像分割 多级阈值化 最小交叉熵 教与学优化 逆向学习技术 
改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割被引量：1
《智能系统学报》2024年第2期381-391,共11页刘庆鑫 李霓 贾鹤鸣 齐琦 
国家自然科学基金项目(11861030);海南省自然科学基金项目(621RC511,2019RC176);海南省研究生创新科研课题(Qhys2021-190)。
针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学...
关键词：图像处理 多阈值分割 ?鱼优化算法 最小交叉熵 透镜成像反向学习 自适应权重因子 全局优化 遥感图像 
基于改进人工蜂群算法的多阈值图像分割被引量：5
《计算机技术与发展》2023年第5期75-80,137,共7页李鑫鑫 刘群锋 
广东省普通高校国家级重点领域专项(2019KZDZX1005)。
图像分割在模式识别以及机器视觉方面起着至关重要的作用,是图像分析和识别的首要任务。但若分割后图像质量损失严重,就会导致图像后续分析的误差增加。为了能够弥补这一缺陷,在分析了DIRECT算法和人工蜂群算法的特性后,利用DIRECT算法...
关键词：多阈值分割 人工蜂群算法 DIRECT算法 最大类间方差 最小交叉熵 
基于最小交叉熵的改进的简化脉冲耦合神经网络的图像分割算法
《西安交通工程学院学术研究》2022年第3期31-34,共4页胡俊梅 
将简化的脉冲耦合神经网络模型改进,对神经元的连接强度和该模型中的常数动态门限衰减时间常数改进,实验得出固定输出的放大系数,简化了模型的参数个数,进而该简化模型的运行速度降低。并且将此改进的模型与最小交叉熵准则结合,将其应...
关键词：脉冲耦合神经网络 图像分割 最小交叉熵 自动阈值分割 
一维对象复杂度的灰度图像分割算法被引量：3
《太赫兹科学与电子信息学报》2020年第6期1058-1064,共7页章怡 王海峰 
江苏省常州市科技计划资助项目(CE20165049);江苏省高校自然科学基金资助项目(18KJB520012)。
从图像复杂度的角度,提出一种一维对象复杂度的灰度图像分割算法。用阈值将灰度图像分为背景与目标2类,统计其对应直方图与总像素个数,并计算对象复杂度;依据图像复杂度分割准则算法公式,遍历每一灰度级对应的图像复杂度值,选取图像复...
关键词：对象复杂度 图像分割 OTSU算法 最大熵 最小交叉熵 
动态权重的蝙蝠算法在图像分割中的应用研究被引量：12
《计算机工程与应用》2020年第14期207-215,共9页陈瑶 陈思 
西京学院校科研基金(No.XJ180106);陕西省自然科学基金(No.2015JM6296)。
传统的最小交叉熵阈值分割法(MCET)采用穷举的搜索形式,存在计算复杂度大、分割效率低的缺点,在很大程度上限制了该方法的应用。针对最小交叉熵分割法存在的不足,提出采用改进蝙蝠算法(BA)来搜索阈值的最优解。对BA算法中的权重参数做...
关键词：群智能优化算法 蝙蝠算法(BA) 图像分割 最小交叉熵 
一种简化脉冲耦合神经网络的高分辨率农村公路影像分割方法被引量：4
《遥感信息》2019年第1期117-122,共6页王智灏 刘亚岚 任玉环 李娅 
中国科学院遥感与数字地球研究所所长青年科学基金资助(Y6SJ2600CX);国家重点研发计划项目(2017YFC1500900)
针对高分辨率图像中地物信息表现更加精细,增大了噪声对分割农村公路的影响,而一般的分割方法容易产生过分割现象的问题,提出基于简化脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)农村公路分割方法。该方法首先采用最小交叉熵...
关键词：脉冲耦合神经网络 最小交叉熵 形态学 农村公路 
基于图像复杂度曲线拟合的快速图像分割方法被引量：8
《计算机科学》2018年第2期130-134,共5页王海峰 章怡 蒋益锋 
江苏省自然科学基金项目(BY2016030-08);江苏省常州市科技计划资助项目(CE20165049)资助
针对经典Otsu算法、最大熵算法、最小交叉熵算法等在低信噪比图像中分割效果较差的问题,从图像复杂度的角度提出了基于图像背景与目标的对象复杂度的图像分割方法,并采用曲线拟合方法大大减少了计算冗余,提高了算法的实时性与稳定性。...
关键词：图像复杂度 最大熵算法 最小交叉熵 曲线拟合 图像分割 
基于最小交叉熵的改进PCNN杨梅图像分割算法被引量：9
《西北师范大学学报（自然科学版）》2016年第1期43-46,52,共5页徐黎明 吕继东 
江苏省自然科学青年基金资助项目(BK20140266);江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJB210001);江苏省高等职业院校国内高级访问学者计划资助项目(2014FX031);常州大学科研启动费资助项目(ZMF13020019)
针对传统脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)模型复杂、迭代次数需要人工试验调整等缺点,对PCNN模型进行改进,提出了一种基于色差分量R-G和改进PCNN模型的杨梅图像分割方法.首先用杨梅图像的R-G色差分量作为输入;然...
关键词：脉冲耦合神经网络 颜色特征 最小交叉熵 图像分割 
利用最小交叉熵的多时相影像变化检测被引量：4
《测绘科学》2016年第1期99-102,共4页黄克凤 於雪琴 黄亮 
云南省教育厅科学研究基金项目(2013J062);云南省博士研究生学术新人奖支持项目
针对目前多时相遥感影像变化检测中缺少有效的确定变化阈值方法的问题,文章提出一种基于最小交叉熵的方法:采用中值滤波方法分别消除两个时相遥感影像中的噪声;将比值法和差值法融合构造两个时相遥感影像的差异影像;通过最小交叉熵确定...
关键词：变化检测 遥感影像 最小交叉熵 影像分割 
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