基于数据融合的舰用柴油机状态预测系统研究  

作　　者：张明书[1] 谢明江[2] 

机构地区：[1]武警工程学院,陕西西安710086 [2]西安交通大学,陕西西安710056

出　　处：《中国设备工程》2008年第3期53-55,共3页China Plant Engineering

摘　　要：融合柴油机热工、油液及振动三大类信息,采用灰色理论、自适应谐振理论(ART)和BP网络等相结合的决策级融合技术,建立了一套具有数据融合、分析诊断和状态预测能力的舰用柴油机状态预测系统,并以12PA6V-280型柴油机为研究对象,进行了工作过程仿真及故障模拟研究。

关 键 词：柴油机 数据融合 神经网络 故障诊断 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]