基于微分进化免疫的RBF网络学习算法研究  

Research on RBF Network Leaning Method Based on Differential Immunity

作　　者：徐晓晖[1] 苏美娟[2] 邓伟[2] 

机构地区：[1]江西上饶师范学院数学与计算机系,江西上饶334001 [2]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2008年第1期73-76,共4页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(60572074)资助项目

摘　　要：该文提出一种微分进化算法与免疫算法相结合的方法,将该方法用于优化RBF网络隐节点参数,以改进RBF网络的性能,仿真结果表明收敛速度较快,训练精度较高,有效地改进网络的泛化能力.The paper presents a hybrid algorithm which is combined by differential evolution and immune algorithm , It is used for optimizing parameter of RBF network and improving function of RBF network . The result of experiment means the convergent speed is quickly and training accuracy is higher , improve generalization ability of a network.

关 键 词：微分进化 免疫算法 径向基神经网络 非线性时间序列 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]