结合全局轮廓变形的改进Snake算法  

An Improved Snake Algorithm Based on Global Contour Deformation

作　　者：杨旌[1] 唐胜[2] NEO Shi-Yong 

机构地区：[1]湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲412008 [2]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190 [3]新加坡国立大学计算机学院,新加坡117590

出　　处：《湘潭大学自然科学学报》2008年第1期135-140,共6页Natural Science Journal of Xiangtan University

基　　金：国家自然科学基金项目(60673119)

摘　　要：为避免跟踪较大位移和变形对象时易陷入局部极小问题,提出了一种改进的主动轮廓模型Snake算法,并将其用于视频中变形运动对象的跟踪与提取.该文采用L*a*b*颜色空间的彩色梯度图和仿射变换的校正误差计算Snake的外部能量,增强了图像外部特征对Snake的作用.实验结果表明改进后的Snake算法大大提高了Snake跟踪的准确度,并能跟踪发生了较大位移和变形的视频运动对象.To avoid falling into local minima when tracking objects moving fast or deforming greatly, we propose an improved active contour model snake algorithm, and then applied it to tracking and extraction of deformed objects in videos. We adopt the color gradient map in L ＊ a ＊ b ＊ space and the correction error from affine transformation to calculate the external energy of the snake so as to enhance the influences of external image features on the snake. Experiments show that our proposed snake algorithm largely improves the precision of tracking, and can track objects moving fast or deforming greatly.

关 键 词：视频对象跟踪 SNAKE算法 主动轮廓模型 仿射变换 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]