视频对象跟踪

作品数：10被引量：51H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
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相关期刊：《红外与激光工程》《计算机应用》《青岛理工大学学报》《计算机仿真》更多>>
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增强现实中的视频对象跟踪算法被引量：5
《计算机工程》2010年第12期229-231,共3页陈明 陈一民 黄诗华 姚争为 
国家科技支撑计划基金资助项目(2006BAK13B10);上海市重点学科建设基金资助项目(J50103)
根据增强现实在视频对象跟踪中的应用需求,提出一种综合利用尺度不变特征变换(SIFT)算子、K聚类算法和轮廓检测的视频对象跟踪算法。该算法利用简易SIFT获得输入图像的特征点,通过K聚类算法获得可能的对象聚类,并采用改进的轮廓处理方...
关键词：增强现实 视频对象跟踪 尺度不变特征变换算子 K-MEANS算法 轮廓检测 
光电跟踪中实时视频对象分割算法
《计算机仿真》2010年第9期230-234,322,共6页李银伢 陈黎 戚国庆 盛安冬 
国家自然科学基金资助项目(60804019);江苏省博士后基金资助项目(0701022C)
光电跟踪系统研究中难点的问题是实时跟踪目标。针对光电跟踪系统所跟踪的空中目标在视频序列中的特性,将整个跟踪过程划分为远距离段、航前(后)段、航捷段。然后对远距离航段,采取一种弱小目标的动态规划检测算法,及时发现并跟踪目标;...
关键词：视频对象分割 视频对象跟踪 自适应双波门 光电跟踪 
基于运动估计的Kalman滤波视频对象跟踪被引量：6
《计算机应用》2008年第8期2052-2054,共3页张贝贝 肖国强 江健民 
重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC2006BB2309)
提出了一种利用Kalman滤波对运动目标的形心进行预测,从而实现视频对象跟踪的算法。首先进行视频对象分割,求出运动目标的形心。再利用视频序列中连续两帧的形心和运动矢量信息,用Kalman滤波对运动目标的形心在下一帧的位置进行预测,从...
关键词：形心 运动矢量 KALMAN滤波 视频对象跟踪 
结合全局轮廓变形的改进Snake算法被引量：2
《湘潭大学自然科学学报》2008年第1期135-140,共6页杨旌 唐胜 NEO Shi-Yong 
国家自然科学基金项目(60673119)
为避免跟踪较大位移和变形对象时易陷入局部极小问题,提出了一种改进的主动轮廓模型Snake算法,并将其用于视频中变形运动对象的跟踪与提取.该文采用L*a*b*颜色空间的彩色梯度图和仿射变换的校正误差计算Snake的外部能量,增强了图像外部...
关键词：视频对象跟踪 SNAKE算法 主动轮廓模型 仿射变换 
基于区域形心及其矢量方向的视频对象跟踪被引量：2
《计算机应用》2007年第6期1502-1504,共3页张贝贝 肖国强 江健民 
重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC2006BD2309)
提出了一种新的基于区域形心及其矢量方向的视频对象跟踪算法。视频对象分割后,使用区域增长法将视频对象分成若干个区域,然后利用视频序列连续两帧中每个区域的形心及形心间矢量的方向,快速、有效地自动跟踪多个目标对象。实验结果表明...
关键词：运动目标 视频对象 跟踪 形心 
基于直方图的Snake视频对象跟踪算法被引量：7
《中国图象图形学报（A辑）》2005年第2期197-202,共6页郭礼华 袁晓彤 李建华 
国家"863"高科技项目 (2002AA145090)
提出了一种基于直方图的Snake视频跟踪算法。该算法是基于相邻帧中对象在直方图信息上的一致性前提条件下,采用LevelSet曲线演化算法来实现的。由于它在Snake能量函数中引入了全局统计特性———直方图信息,从而克服了过去采用均值、方...
关键词：SNAKE模型 主动轮廓模型 视频对象跟踪 直方图 
基于运动补偿的Snake视频对象跟踪算法被引量：5
《红外与激光工程》2005年第1期93-97,共5页郭礼华 李建华 杨树堂 
国家863高科技资助项目(2002AA145090)
当对象移动幅度大时,Snake视频对象跟踪算法中的曲线迭代过程易陷入局部最小,为此,提出一种运动补偿预处理的解决方法。此方法预先估计对象的运动信息,然后对Snake曲线的初始轮廓位置进行运动补偿,最后进行Snake跟踪。实验表明,这种方...
关键词：SNAKE模型 主动轮廓模型 视频对象跟踪 运动补偿 运动估计 
一种视频对象提取与跟踪的新方法被引量：1
《上海交通大学学报》2004年第12期2006-2011,共6页刘志 杨杰 彭宁嵩 
针对视频对象的分割问题,提出了一种新的视频对象提取与跟踪方法.首先采用分水岭分割和区域合并的方法进行初始分割,再通过光流场估计和全局运动估计计算全局运动的残余误差,在分割的每个区域上利用残余误差数据进行假设检验以确定运动...
关键词：视频对象提取 视频对象跟踪 分水岭分割 假设检验 双向投影 
一种基于Kal man滤波的视频对象跟踪方法被引量：26
《中国图象图形学报（A辑）》2002年第6期606-609,共4页张江山 朱光喜 
国家自然科学基金项目 (69973 0 18);湖北省自然科学基金项目 (99J0 0 9)
为了更加准确地预测对象的位置和运动 ,利用刚体运动模型导出最佳Kalman系数 ,通过Kalman反馈滤波器对Moscheni等人提出的视频对象分割与跟踪算法[1] 进行改进 ,提出了一种将离散Kalman滤波技术用于视频序列的对象跟踪方法 .这种方法可...
关键词：KALMAN滤波 视频对象跟踪 视频编码 运动预测 MPEG-4 图像压缩 
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