基于改进神经网络PID算法的温度控制系统  

Temperature Control System of PID Algorithm Based on Improved Neural Network

作　　者：赵卫华[1] 赵宝利[1] 王忠庆[1] 

机构地区：[1]中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051

出　　处：《机械管理开发》2008年第2期179-180,共2页Mechanical Management and Development

摘　　要：针对温度控制难题,提出了基于共轭梯度算法改进的BP神经网络PID控制算法,并在温度控制系统中进行了仿真;结果表明,该控制器能够实现较好控制效果。To deal with the difficult problem of temperature control system,this paper presents PID control algorithm based on BP neural network improved by conjugate gradient algorithm,and makes simulation in temperature control system, whose result shows that the controller can achieve preferable effect.

关 键 词：共轭梯度算法 误差反传神经网络 比例-积分-微分控制 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]