基于改进的ELMAN神经网络的内模控制方法及应用  

Internal Model Control Methods Based on NN Improved by ELMAN and its Application

作　　者：尹喜超[1] 张琦[2] 杨振勇[3] 

机构地区：[1]北京电力公司,北京100031 [2]哈尔滨汽轮机厂控制工程有限公司,黑龙江哈尔滨150090 [3]华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045

出　　处：《华北电力技术》2008年第4期24-27,共4页North China Electric Power

摘　　要：提出一种基于改进的Elman网络的内模控制方法,更好地适用于具有大惯性、大延迟和时变等特性的系统,并用于热工对象中的主汽温系统。仿真研究结果表明,该控制方案适应对象参数的变化并表现出良好的控制特性,具有较强的鲁棒性和自适应能力。An internal model control method based on NN improved by ELMAN was put forward, it is applicable to Great Inertia,Long Time-delay and time-varying system,and used in main steam temperature control system of thermal objects. Simulation results show the method fits change of objects parameter and put up well control characteristic with robustness and self-adaptation ability.

关 键 词：内模控制 ELMAN网络 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]