基于神经网络PID控制的自动化测试系统的开发与设计  

Design of Alternator Servomechanism Based on BP Neural Network PID Controller

作　　者：易江义[1] 阳春华[2] 周彩霞[1] 

机构地区：[1]空军航空维修技术学院电子电气工程系,湖南长沙410124 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083

出　　处：《工业控制计算机》2008年第4期10-11,共2页Industrial Control Computer

基　　金：空军航院科研项目(YB0609)

摘　　要：针对汽车交流发电机性能自动化测试系统中测试对象特性的多样性及测试环境的多变性,在进行测试条件参数调节的过程中,采用改进型BP神经网络PID控制器,实现PID参数的在线自整定,改善自动化测试系统的动态品质,从而有效提高发电机生产线的生产效率。Considering the variety of alternators＇type and the changeability of test condition,an improved BP neural network PID controller is designed for the alternator servomechanism.During the process of test condition parameter getting it＇s standard, PID parameters are adjusted adaptability and on line.This approach exhibits more significant dynamic performance and may great improved efficiency of alternator product line.

关 键 词：BP神经网络 PID控制器 自动化测试系统 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP393[自动化与计算机技术—控制科学与工程]