基于人工神经网络的内河干货船型线参数化设计  

Parameter Design of Hull Line for the Inland Small Dry Cargo Ship Based on Neural Network

作　　者：宋鹏克[1] 管义锋[1] 

机构地区：[1]江苏科技大学船舶与海洋工程学院,镇江212003

出　　处：《科学技术与工程》2008年第7期1921-1925,共5页Science Technology and Engineering

摘　　要：将人工神经网络应用到船体型线参数化设计中,通过训练船长30 m到50 m之间的内河小型干货船,得到仿真的预测结果,并与现有船舶的数据相比较,表明了人工神经网络在船体型线参数化设计中是可以应用的。Use of the theory of neural network for the parameter design of hull line is mede of. Through training 30 - 50 m inland small dry cargo ship, the result of simulation is compared with the reference which used fuzzy synthetic evaluation. It is proved that the theory is correct and precision is enough.

关 键 词：人工神经网络 型值表 参数化设计 BP算法 

分 类 号：U662.9[交通运输工程—船舶及航道工程]