基于不变矩特征及BP神经网络的图像模式识别  

Pattern Recognition Based on Moment Invariant Feature and BP Neural Network for Image

作　　者：田华[1] 石圣羽[1] 宗晓萍[1] 

机构地区：[1]河北大学电子信息工程学院,河北保定071002

出　　处：《河北大学学报（自然科学版）》2008年第2期214-217,共4页Journal of Hebei University(Natural Science Edition)

基　　金：河北省自然科学基金资助项目(A2006000941);河北省教育厅2006科研计划资助项目(2006408);河北省科技厅2007科技攻关计划资助项目(072135142);河北省教育厅2007科研计划资助项目(Z2007441)

摘　　要：根据图像的不变矩特征,应用BP神经网络实现了图像的模式识别.由于神经网络本身具有很强的学习能力及容错能力,且采用并行工作方式,因此,此识别方法与传统的模式识别方法相比,具有较强的抗干扰能力及较快的识别速度.本文通过实验验证了此方法的有效性.A image pattern recognition method based on moment invariant feature and BP neural networks is archived. Because of the strong learn ability, tolerance errors ability and parallel task, pattern recognition based on neural networks have strong anti-disturbance ability and fast speed. Experiment result demonstrated that the method is effective.

关 键 词：模式识别 BP神经网络 不变矩 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]