基于ARIMA模型对我国就业状况的预测  

作　　者：马跃[1] 

机构地区：[1]厦门大学经济学院

出　　处：《商场现代化》2008年第14期369-369,共1页

摘　　要：本文采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对我国1952年～2006年的就业人数的数据进行时间序列分析,结果显示ARIMA(2,1,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,就此可为我国社会保障部门提供一些参考数据。

关 键 词：时间序列分析 就业人员合计 ARIMA模型 未来预测 

分 类 号：F249.21[经济管理—劳动经济] F224[经济管理—国民经济]