模糊聚类的分析  

Fuzzy Clustering Analysis

作　　者：王纬[1] 王妍[1] 黄山 

机构地区：[1]山东水利职业学院信息工程系,山东日照276826

出　　处：《计算机工程与科学》2008年第5期75-77,共3页Computer Engineering & Science

摘　　要：本文提出基于客户价值的客户分类方法,将加权模糊c均值算法应用于客户分类,并用基于相似系数和检测孤立点的方法排除孤立点对聚类结果的干扰,提高聚类质量。The paper proposes a customer-value-based customer classification method, applies the weighted fuzzy c average value algorithm to a customer classification, and uses a similarity-coefficient-based isolated-point-detection method to exclude the interference of the isolated points on the clustering results, and thus increases the clustering quality.

关 键 词：模糊聚类 检测 权值 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]