检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心
出 处:《中文信息学报》2008年第3期81-88,共8页Journal of Chinese Information Processing
基 金:国家973计划“大规模文本内容计算”课题资助项目(2004CB318109)
摘 要:评价是自动文摘领域长期关注的焦点,对自动文摘技术的发展起着积极的促进作用。本文首先介绍了自动文摘评价方法的应用背景和面临的困难;然后对自动文摘评价方法进行了简单介绍和评价;接着在了解国内外研究现状的基础上详细分析了文摘评价方法的关键技术;最后对自动文摘评价方法未来的发展趋势进行了展望。Evaluation has long been of interest to automatic summarization circle because of its effective promotion to the summarization progress. After a discussion of the background of summarization evaluation and the unsettled issues, this paper briefly introduces and comments on the current summarization evaluating methods. It further provides a detailed analysis of key technologies in the existing evaluation method. And finally, it presents some directions for future research.
关 键 词:计算机应用 中文信息处理 文本挖掘 自动文摘 自然语言处理 多文档文摘 文摘评价方法
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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