基于遗传支持矢量机的股市预测  

作　　者：张勇[1] 郑建国[1] 

机构地区：[1]东华大学管理学院,上海200051

出　　处：《中国管理信息化》2008年第10期45-46,共2页China Management Informationization

基　　金：上海市自然科学基金资助项目(06ZR14004);上海市社科基金资助项目(2005BJB001)。

摘　　要：为了高效合理地确定支持矢量机(SVM)的参数,使其对目标有效分类,本文采用实值编码遗传算法来实现SVM模型参数的自动选择,使SVM模型具有更好的推广能力,将该模型用于上证指数的趋势预测和四川长虹股票预测,仿真结果表明:该遗传支持矢量机比神经网络具有更高的预测精度。

关 键 词：支持矢量机 实值遗传算法 模型选择 神经网络 股市预测 

分 类 号：F830.91[经济管理—金融学] F224.0