线性回归模型的一种有偏的可容许估计  

A new class of biased admissible estimation in the linear regression model

作　　者：王俊芳[1] 王石青[1] 

机构地区：[1]华北水利水电学院数学与信息科学学院,河南郑州450011

出　　处：《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》2008年第2期114-116,共3页Journal of Zhengzhou University of Light Industry:Natural Science

基　　金：河南省自然科学基金资助项目(0611052600)

摘　　要：对于线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,Cov(ε)=σ2V,V>0,给出了回归系数的有偏估计βh*=(XTV-1X+hI)-1(XTV-1Y+β*)(h>0)优于岭估计的条件以及在二次损失下可容许的充要条件.To linear regression models Y = Xβ ＋ ε, E （ε） = 0, Cov（ε） = σ^2 V, V 〉 0,the necessary and suf-ficient condition that biased estimation βh = （X^TV^-1X ＋ hI）^-1 （X^TV^-1Y ＋β ） is an admissible estimation is obtained and βh condition that is superior to ridge estimation is also given.

关 键 词：岭估计 可容许估计 广义最小二乘估计 有偏估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]