一种新的船型主尺度要素的数学模型  

A new ship's principal particulars mathematical modeling

作　　者：高尚[1] 张殿友[2] 

机构地区：[1]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003 [2]中国船舶重工集团公司第七二三研究所,江苏扬州225001

出　　处：《舰船科学技术》2008年第3期131-134,共4页Ship Science and Technology

摘　　要：主尺度要素数学模型的建立是一项重要的工作。在分析支持向量机回归方法的基础上,提出了一种新的船舶主尺度要素模型,即基于支持向量机的数学模型。与传统数理统计回归分析方法和RBF神经网络模型相比,其具有收敛速度快,精度比较高。实践证明,该方法在船舶设计船型主尺度要素建模等复杂系统方面是实用和可靠的。Mathematical modeling on ship＇s principal particulars is an important and useful task. Base on analysis of support vector regression method, a new mathematical modeling on ship＇s principal particulars is built by the support vector machine. Contrasting with data regression and RBF neural network model, it has faster convergence and better precision. Test proves it is practical and dependable in the field of ship＇s main dimensions modeling and has nice applied prospect.

关 键 词：支持向量机 RBF神经网络 回归 预测 

分 类 号：U695[交通运输工程—港口、海岸及近海工程] O121[交通运输工程—船舶与海洋工程]