线性指数分布参数的经验Bayes检验问题  

EMPIRICAL BAYES TEST PROBLEM FOR THE PARAMETER OF LINEAR EXPONENTIAL DISTRIBUTION

作　　者：陈家清[1] 刘次华[2] 

机构地区：[1]武汉理工大学统计学系,武汉430063 [2]华中科技大学数学系,武汉430074

出　　处：《系统科学与数学》2008年第5期616-626,共11页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金(10301011)

摘　　要：分别讨论了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计分别构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了它的收敛速度.最后,给出一个有关主要结果的例子.In this paper, the empirical Bayes one-sided and two-sided test rules for the parameter of linear exponential distribution are constructed by using the kernel-type density estimation. The asymptotically optimal property and convergence rates for the proposed EB test rules are obtained under suitable conditions. Finally, an example about the main result of this paper is given.

关 键 词：密度函数的核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]