基于数据挖掘的移动通信业客户流失预警系统设计  

The Early Warning System Design of Customer Churn Based on Data Mining in Mobile Telecommunication Industry

作　　者：李超[1] 李鑫[1] LI Chao,LI Xin （School of Statistics and Applied Mathematics, AUFE, Bengbu 233030,China）

机构地区：[1]安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030

出　　处：《电脑知识与技术》2008年第5期612-613,共2页Computer Knowledge and Technology

基　　金：安徽省高校青年教师人文社科项目科研资助（2006jqw077）

摘　　要：借助SASEM平台。对移动通信业务数据使用数据挖掘算法建立客户细分模型，能够刻画移动通信客户的行为特征，并以此建立客户流失预测模型。从而建立一个移动通信业客户流失预警系统。实践证明，该方法实用、可操作性强，对支持企业客户关系管理产生了积极的影响。With SAS EM platform, this paper built a customer segmentation model by the data mining algorithms with the mobile telecommunication business data to describe behavior characteristics, and built a prediction model of customer chum so as to establish the loss of early warning system, in the mobile communications industry. It presents a positive effect on enterprises in Customer Relationship Management （CRA4） because of its practicability and simplicity.

关 键 词：数据挖掘 移动通信 客户流失 

分 类 号：F273[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]