一种基于EMD和ANC技术的自适应降噪方法  

Adaptive noise reduction method based on EMD and ANC

作　　者：康春玉[1] 章新华[1] 

机构地区：[1]海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心,辽宁大连116018

出　　处：《系统工程与电子技术》2008年第5期810-812,共3页Systems Engineering and Electronics

基　　金：国家自然科学基金资助课题(60472108)

摘　　要：为了提高分析信号的信噪比,基于经验模态分解和自适应噪声抵消技术,提出了一种新的信号去噪方法。该方法首先对信号进行自适应噪声抵消,然后进行经验模态分解,得到不同尺度上的固有模态函数,再对不同尺度上的固有模态函数进行噪声属性判定,如果不是噪声则选用不同的滤波参数,进行自适应噪声抵消,最后对各尺度上噪声抵消后的信号进行重构,得到去噪后的信号。结果表明,该方法比基于最小均方误差准则的自适应噪声抵消方法更能有效地消除信号中的噪声。In order to improve the signal noise ratio （SNR） of the analyzed signal, a kind of adaptive denoising scheme based on the empirical mode decomposition （EMD） and adaptive noise cancel （ANC） framework is presented. At first, the noisy signal is denoised by ANC, then it is decomposed adaptively into oscillatory components called imtrinsic mode functions （IMFs） by means of a process called sifting. Then the IMFs which are not noises, are processed separately by ANC. Finally, the filtered signals are synthesized to form the denoised signal. The results show that this method can eliminate the noise in the signal more effectively than the ANC method based on least mean square （LMS） criterion.

关 键 词：经验模态分解 自适应噪声抵消 最小均方算法 降噪 

分 类 号：TP56[自动化与计算机技术]