ETL中数据清洗技术分析与研究  

作　　者：彭秦晋[1] 

机构地区：[1]晋中学院继续教育学院,山西晋中030600

出　　处：《晋中学院学报》2008年第3期101-103,共3页Journal of Jinzhong University

摘　　要：数据质量是商业智能的基础,数据质量的好坏直接影响到商业智能的成败.数据质量存在问题有多方面的原因,在此基础上提出了实施数据清洗的五个步骤,最后阐述了提高数据质量的方法.

关 键 词：脏数据 数据源 清洗 异常检测 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]