具有有限分布延时的一类神经网络的全局指数耗散性(英文)  

Global Exponential Dissipativity of a Class of Neural Networks with Finite Distributed Delays

作　　者：孙虹霞[1] 孙建枝[1] 武怀勤[1] 

机构地区：[1]燕山大学理学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《郑州大学学报（理学版）》2008年第2期42-47,共6页Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目,编号10571035

摘　　要：通过构造径向无界正定的Lyapunov函数,研究了一类具有有限分布延时的神经网络的全局指数耗散性,在假定延时可微的情况下,给出了几个确保网络全局耗散性的充分条件.最后通过一个数值例子说明条件的有效性.The global exponential dissipativity of a class of neural networks with finite distributed delays is investigated by constructing radically unbounded and positive definite Lyapunov function. Several sufficient conditions are given to guarantee global exponential dissipativity of the neural networks with assuming the differentiability of delay. At last, an example is given to illustrate the applicability of the conditions.

关 键 词：神经网络 全局指数耗散性 分布延时 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O233[自动化与计算机技术—控制科学与工程]