孙虹霞

作品数：4被引量：1H指数：1
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供职机构：燕山大学理学院更多>>
发文主题：线性矩阵不等式神经网络LYAPUNOV稳定性理论BAM时变时滞更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《中国科技信息》《数学的实践与认识》《郑州大学学报（理学版）》《西北师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省高等学校科技创新项目更多>>
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移位Bernstein多项式算法对粘弹性梁的数值分析
《西北师范大学学报（自然科学版）》2022年第3期31-36,共6页金素花 解加全 韩存弟 孙虹霞 陈一鸣 
国家自然科学基金资助项目(52005360);山西省高等学校科技创新项目(2021L403)。
提出了一种新的求解变分数阶粘弹性梁本构方程的数值算法.将移位Bernstein多项式作为基函数逼近梁的位移函数,推导出整数阶和变分数阶微分算子矩阵;将粘弹性梁的位移控制方程转化成矩阵乘积的形式,并采用配点法将矩阵方程重新转化成代...
关键词：变分数阶粘弹性梁 移位Bernstein多项式 算子矩阵 数值解 
时变时滞BAM神经网络系统的指数稳定性分析被引量：1
《数学的实践与认识》2011年第19期234-240,共7页管巍 孙虹霞 
利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,得到了保证时变时滞BAM神经网络系统指数稳定性的时滞依赖稳定性准则.所给的准则可用Matlab中的LMI控制工具箱进行验证.仿真实例进一步说明了结果的有效性.
关键词：双向联想记忆(BAM)神经网络 时变时滞 时滞依赖指数稳定性 LYAPUNOV稳定性理论 线性矩阵不等式 
广义神经网络系统的全局稳定性
《中国科技信息》2010年第13期47-49,36,共4页鱼龙 孙虹霞 
讨论了广义神经网络的全局鲁棒稳定性问题,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,给出时滞依赖的鲁棒稳定性准则,该准则消除了对时变时滞导数的限制,从而降低了保守性,并且通过数值算例验证了结论的可行性和有效性。
关键词：稳定性分析 线性矩阵不等式 LYAPUNOV泛函 神经网络 
具有有限分布延时的一类神经网络的全局指数耗散性(英文)
《郑州大学学报（理学版）》2008年第2期42-47,共6页孙虹霞 孙建枝 武怀勤 
国家自然科学基金资助项目,编号10571035
通过构造径向无界正定的Lyapunov函数,研究了一类具有有限分布延时的神经网络的全局指数耗散性,在假定延时可微的情况下,给出了几个确保网络全局耗散性的充分条件.最后通过一个数值例子说明条件的有效性.
关键词：神经网络 全局指数耗散性 分布延时 
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