检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《长春理工大学学报(自然科学版)》2008年第2期21-22,20,共3页Journal of Changchun University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基 金:中国科学院创新基金项目(200603)
摘 要:传感器信息融合一直以来被认为是改进目标跟踪的一种有效手段。一般的做法是假设所有传感器是同步的,但是这样的假设在实际系统中常常难以做到。在考虑多传感器目标跟踪时,不依赖于同步假设,即允许各传感器使用不同的采样频率,允许传感器平台与处理中心存在交流延迟等,提出了一种新的基于一级融合跟踪和二级融合跟踪的处理方案。该方案是在分布式融合的基础上,融合处理可以发生在融合区间内的任意时刻。Sensor data fusion is recognized as a means to improve target tracking. Common practice assumes that the sensors used are synchronous, Such assumptions are invalid in practice. This paper deals with removing such assumptions when considering the multi-sensor target tracking case. In particular, it assumes that the sensors used can have different data rates and communication delays between sensor platforms and central platform. A two level processing approach is taken with both first and second processing levels in this paper. The solution is based on a distributed approach; the fusion process can occur at any time in the interval between a fusion interval,
关 键 词:异步多传感器 航迹融合 局部融合 全局融合 目标跟踪
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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