基于BP神经网络的短时交通流预测  

Short-time Traffic Flow Prediction Based on BP Neural Network

作　　者：陈雪平[1] 曾盛[2] 胡刚[1] 

机构地区：[1]广东工业大学,广州510006 [2]广东省公路勘察规划设计院,广州510507

出　　处：《公路交通技术》2008年第3期115-117,共3页Technology of Highway and Transport

基　　金：广东省交通厅科技项目(2005-7)

摘　　要：对比分析短时交通流预测模型,对BP神经网络预测算法的原理进行分析说明,用BP神经网络建立短时交通流预测模型,利用华南快速路的实测交通流数据来验证模型的可行性。By comparing with analysis of short - time traffic flow prediction model, this paper analyzes and expatiates the principle for BP neutral network prediction algorithm, establishes short - time prediction model by means of BP neural network, and verifies the feasibili .ty of model by use of measured traffic flow data from South China expressway.

关 键 词：短时交通流 预测模型 BP神经网络 

分 类 号：U491.112[交通运输工程—交通运输规划与管理]