自适应入侵免疫系统的研究与设计  

Research on Adaptive Intrusion Immune System

作　　者：徐慧[1] 程学云[1] 彭志娟[1] 

机构地区：[1]南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通226019

出　　处：《南通大学学报（自然科学版）》2008年第2期22-28,共7页Journal of Nantong University(Natural Science Edition)　

基　　金：江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJD520177);南通大学博士启动基金项目(03080107);南通大学自然科学基金项目(05Z053)

摘　　要：基于生物免疫系统抵抗疾病维护自身健康的功能,与计算机系统及网络抵抗入侵维护自身系统安全的一致性,进行入侵免疫系统的研究.从生物免疫系统工作原理抽象出免疫系统自适应、自学习的主要机制,并应用这些机制,构建了入侵免疫系统.在构建的系统中,基于特征元素的信息融合,为系统识别未知攻击提供了物质基础;模式的模糊匹配为识别未知模式提供了可能;以规则描述其行为的代理,为系统的分布性提供了架构;积木式的规则组合机制,使系统具备学习能力、记忆能力成为可能.该系统具有分布性、自学习能力及自适应性,可以有效提高入侵检测效率,特别是对未知攻击的识别能力.This paper discussed the artificial intrusion immune system （IIS） which can protect computer system from being attacked on basis of similar mechanism of biological immune system. After a brief introduction of models of biological immune system, the paper introduced some extracted bionic principles, viz. data fusion, fuzzy match, rules for agent action and their combinations. The mapping from natural immune system to IIS models is emphasized. As a result, the paper provides a general framework of the proposed system, which is distributed, self-learning and adaptive,

关 键 词：免疫系统 入侵 自适应 组合 模糊 规则 

分 类 号：TP393.8[自动化与计算机技术—计算机应用技术]