入侵

作品数:30951被引量:53429H指数:77
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>
相关作者:万方浩刘万学张国良龚俭李永忠更多>>
相关机构:中国科学院电子科技大学西安电子科技大学北京邮电大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于CBCNN-GRU的物联网入侵检测方法
《物联网技术》2025年第9期144-146,共3页李树行 刘振广 吕宏武 田伟 牟海刚 冯光升 
针对物联网入侵检测中存在的多分类检测和类别不平衡数据检测准确率低的问题,提出一种基于CBCNN-GRU的物联网入侵检测方法。首先,利用混合采样方法预处理数据,构建平衡数据集,以减少噪音影响。然后,利用带有残差的CBAM卷积注意力模块和C...
关键词:物联网 入侵检测 GRU 样本均衡 CNN 卷积注意力 
基于深度学习的网络入侵检测系统关键技术应用分析
《微型计算机》2025年第8期49-51,共3页庞欣杰 李翘婕 
随着网络信息技术的快速发展,网络安全问题日益严峻,传统的网络入侵检测系统面临攻击手段愈发智能、隐蔽,异构数据处理数量增多等新挑战,亟须引入新的理论和技术。本文分析了网络入侵检测面临的困境,探讨了基于深度学习的关键技术在入...
关键词:网络入侵检测 深度学习 流量预处理 检测模型 可解释性 
物联网产业视点(2025年2月)
《物联网技术》2025年第6期1-1,共1页
Meta开发非入侵式脑机技术,利用AI读取大脑信号打字准确率约80%Meta首席执行官马克·扎克伯格此前透露,该公司正在研发一项脑机技术,未来用户可直接通过大脑输入文字。而根据《麻省理工技术评论》报道,这家科技巨头实际上已经成功打造...
关键词:物联网产业 未来用户 首席执行官 非入侵式 打字 准确率 
“互联网+”背景下的计算机网络信息安全防护研究
《家电维修》2025年第5期77-79,共3页王艺洁 
随着“互联网+”的深度发展,网络安全面临前所未有的挑战,尤其在云计算、大数据、物联网和人工智能等技术的广泛应用下,安全威胁愈加复杂多变。为了应对这些威胁,构建多层次的安全防护体系和引入零信任架构成为关键。本研究探讨在“互联...
关键词:网络安全 防火墙 入侵检测 零信任架构 
基于深度强化学习的微服务工作流容侵调度算法
《计算机科学》2025年第5期375-383,共9页李远博 扈红超 杨晓晗 郭威 刘文彦 
国家自然科学基金(62072467);国家重点研发计划(2021YFB1006201);河南省科技攻关项目(242102210127);河南省重大科技专项(221100211200-02)。
随着微服务和容器技术的快速发展,云中执行的应用可以由多个具有依赖关系的微服务共同完成。然而,基于容器云的微服务由于共享资源而面临许多安全威胁。云中的攻击者可以通过侧通道、容器逃逸方式直接或间接地破坏它们,从而导致产生不...
关键词:微服务 容器云 工作流 入侵容忍 深度强化学习 
人工智能在高校计算机机房网络安全中的应用研究
《科学技术创新》2025年第9期105-108,共4页傅慧敏 李丹 
莆田学院校级科研项目《人工智能在高校计算机机房网络安全中的应用研究》(项目编号2023032)。
随着信息技术的快速发展,高校计算机机房的网络安全问题日益突出。针对高校计算机机房网络安全面临的威胁与挑战,提出了基于人工智能技术的网络安全防御系统。该系统通过数据采集和预处理后,运用基于深度学习的入侵检测技术,将入侵检测...
关键词:深度学习 高校计算机机房 入侵检测 
小丑鱼竟然会数数
《大自然探索》2025年第5期48-49,共2页乔峰(编译) 
小丑鱼通常很大方,允许许多不同种的鱼造访其海葵家园。然而,当一个和自己同种、但与自己不在一个鱼群内的成员侵入时,群内最大的鱼——“鱼王”就会猛咬入侵者,将它赶出去。为了查明小丑鱼怎样确定谁是没有威胁的同伴,谁是不速之客,科...
关键词:同种 入侵者 威胁 鱼王 实验 小丑鱼 海葵家园 
基于强化学习的医院网络入侵检测模型性能试验
《互联网周刊》2025年第9期39-41,共3页张子豪 禤岳斌 
本研究旨在构建并验证基于强化学习的医院网络入侵检测模型的性能。通过详细阐述强化学习概念,进行数据预处理,并建立包含状态空间、动作空间、奖励函数、状态转移、策略学习的入侵检测模型。通过在高性能服务器环境下进行实验,对不同...
关键词:强化学习 医院网络 入侵检测 性能试验 
基于深度学习的网络入侵检测系统
《物联网技术》2025年第5期63-67,共5页单锦涛 郭丽红 纪宇菲 胡婷婷 冯幽默 董钰 
江苏省大学生科技创新项目(202311276062Y);南京工程学院校级基金项目(YKJ202214)。
随着数字时代的到来,网络安全问题日益凸显,尤其是网络入侵行为对信息系统的安全构成了严重威胁。针对传统安全防御机制无法应对日益复杂的入侵手段的问题,构建了一个基于深度学习的网络入侵监测系统。该系统以机器学习的相关理论为支撑...
关键词:网络入侵检测 深度学习 DNN KDD99数据集 LSTM模型 Transformer模型 
融合DBN和Focal Loss的网络入侵检测方法
《计算机应用文摘》2025年第9期203-205,共3页罗彩 
广西国际商务职业技术学院2024年度校级科研项目:基于机器学习的网络安全攻击检测系统研究(GSB2024020)。
网络安全问题日趋严峻,传统的网络入侵检测方法已难以应对日益复杂的网络攻击,暴露出诸多不足,如检测精度低、误报率高以及难以适应复杂多变的网络环境等。在攻击手段不断变化和数据量爆炸式增长的背景下,这些局限性更加凸显。为此,文...
关键词:机器学习 入侵检测 深度学习 卷积神经网络 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部