基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法  

Image fusion based on rule of local energy using WBCT

作　　者：殷兵[1] 于梅[1] 梁栋[1] 鲍文霞[2] 

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 [2]安徽大学电子科学与技术学院,合肥230039

出　　处：《计算机应用研究》2008年第7期2197-2199,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60473102);安徽省高等学校自然科学研究资助项目(2005KJ005ZD);安徽省自然科学基金资助项目(070412065);安徽省教育厅自然科学研究资助项目(2006KJ030B);安徽大学“211”工程学术创新团队资助

摘　　要：利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle Spinning来消除变换缺乏平移不变性而引起的图像失真。实验结果表明,该算法明显降低了融合图像的RMSE值,减少了运算时间,达到了良好的视觉效果。Fusion rules are very important in image fusion algorithms. Because the rule of local energy has advantage in choosing coefficients and the wavelet based Contourlet transform is of multi-scale and multi-direction. A method based on the rule of local energy for image fusion using wavelet based Contourlet transform （WBCT） was proposed. Because the transform was shift-variant, Cycle Spinning was employed to restrain image distortion. The experimental results indicate that this method can get lower RMSE value and better visual effect. The runtime of the method is reduced at the same time.

关 键 词：小波-CONTOURLET变换 区域能量 CYCLE SPINNING 图像融合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]