基于模糊积分融合的网络入侵检测模型的研究  

作　　者：傅玥[1] 

机构地区：[1]石家庄经济学院信息工程学院,河北石家庄050031

出　　处：《福建电脑》2008年第8期106-107,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：为了进一步提高网络入侵检测系统的检测性能,提出了基于模糊积分融合的网络入侵检测模型。采用sugeno模糊积分和choquet模糊积分来研究该模型,并采用KDD99数据来验证该模型的有效性,实验结果表明,在网络入侵检测中,sugeno和choquet都能得到较好的融合效果。然而,由于sugeno强化了主要因素的作用,但却完全忽视次要因素的影响,而choquet考虑了各种影响因素,避免sugeno的缺陷,因此,choquet融合效果优于sugeno。

关 键 词：sugeno模糊积分 CHOQUET模糊积分 神经网络 入侵检测 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O159[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]