傅玥

作品数:17被引量:16H指数:2
导出分析报告
供职机构:石家庄经济学院信息工程学院更多>>
发文主题:数据挖掘入侵检测决策树神经网络CHOQUET模糊积分更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学经济管理电子电信更多>>
发文期刊:《软件导刊》《计算机工程与应用》《计算机工程与设计》《科技信息》更多>>
所获基金:河北省科技支撑计划项目河北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
多决策树的模糊积分融合在银行信贷管理系统中的应用被引量:3
《计算机应用》2014年第3期763-766,774,共5页傅玥 潘世英 王建岭 
河北省科技支撑计划项目(11213584)
为了提高基于数据挖掘的商业银行信贷管理系统的信贷风险评估水平,将多决策树的Choquet模糊积分融合(MTCFF)模型应用到银行信贷管理系统中。基本思想是采用决策树在已知类型的客户数据上进行挖掘,按照决策树剪枝程度不同形成不同的决策...
关键词:个人信用风险评估 数据挖掘 决策树 CHOQUET模糊积分 Sugeno模糊积分 
KWNN特征选择在客户关系管理系统中的应用研究被引量:1
《软件导刊》2013年第12期101-102,共2页傅玥 
河北省科技支撑项目(11213584)
为了提高基于数据挖掘的客户关系管理系统的决策性能和决策效率,首先进行KWNN特征选择,选取客户数据集中分类最优的决策特征子集,然后对该特征子集的数据集中进行挖掘抽取知识,作为企业的决策依据。KWNN特征选择过程分3步:原始数据初始...
关键词:客户关系管理 数据挖掘 特征选择 神经网络 
基于Agent的多校区图书馆管理系统被引量:1
《网友世界》2013年第24期31-31,共1页阎冰冰 李仁玲 王建岭 傅玥 
河北省科技支撑项目:11213584;河北中医药管理局资助项目:No 2008123
提出一种基于 Agent 技术的多校区图书馆管理系统,解决现有多校区图书馆馆间互操作问题,提高图书馆的管理水平和图书及电子资源的利用率。
关键词:AGENT技术 分布式 图书馆管理系统 
融合内容和链接的网络结构发现概率模型综述被引量:2
《小型微型计算机系统》2013年第11期2524-2528,共5页柴变芳 贾彩燕 于剑 傅玥 
中央高校基本科研业务费专项资金(2012YJS027)资助;北京市自然科学基金项目(4112046)资助;河北省科技技术厅项目(11213584)资助;河北省自然科学基金项目(F2008000204)资助
随着社会媒体的发展,许多在线网络产生大量内容,发现其潜在的结构便于人们了解网络的功能,进行更深层次的分析和预测.社区和主题是网络结构发现的两个重要依据,其分别利用网络链接和内容建模,但链接的稀疏和内容的不相关导致发现难以解...
关键词:内容网络 主题模型 社区发现 社区-主题分布 
模糊聚类在客户关系管理中的应用
《软件导刊》2013年第10期49-51,共3页傅玥 潘世英 
河北省科技支撑项目(11213584)
企业积累了大量的客户消费数据,如何从大量的数据中发现用户的消费模式,对企业的营销策略具有重要的指导意义,数据挖掘技术正是可以从大量的数据中挖掘出对企业决策有价值的信息。针对客户数据的特点,提出一种基于Kruskal算法的最小生...
关键词:客户关系管理 数据挖掘 模糊聚类 最小生成树 
多决策树融合在客户关系管理中的应用研究
《科技信息》2013年第22期53-54,共2页傅玥 
河北省科技支撑项目(No.11213584)
为了进一步提高基于数据挖掘的客户关系管理系统的决策能力,本文提出了多决策树的加权平均融合模型MDWAF,其基本思想是在客户数据集上用决策树进行挖掘,形成剪枝程度不同的子决策树,然后用加权平均法将多棵子决策树对客户数据的分类结...
关键词:决策树 数据挖掘 加权平均 信息融合 客户关系管理 
多决策树融合模型MDTF的研究被引量:1
《计算机工程与设计》2008年第13期3391-3393,共3页傅玥 马国富 许冀伟 李广霞 
基于数据挖掘的入侵检测系统中存在着检测性能低和数据挖掘效率不高等问题。为了解决这些问题,提出了多决策树融合模型MDTF,也就是把海量数据集分成若干子数据集,在子数据集上进行挖掘形成不同的子决策树,然后用加权平均法将多棵子决策...
关键词:决策树 数据挖掘 加权平均 信息融合 入侵检测 
基于模糊积分融合的网络入侵检测模型的研究被引量:1
《福建电脑》2008年第8期106-107,共2页傅玥 
为了进一步提高网络入侵检测系统的检测性能,提出了基于模糊积分融合的网络入侵检测模型。采用sugeno模糊积分和choquet模糊积分来研究该模型,并采用KDD99数据来验证该模型的有效性,实验结果表明,在网络入侵检测中,sugeno和choquet都能...
关键词:sugeno模糊积分 CHOQUET模糊积分 神经网络 入侵检测 
基于Pareto强度值演化的FPRs知识表示参数优化
《计算机工程》2008年第8期218-220,共3页安素芳 柴变芳 傅玥 才秀凤 
提出一种新的参数优化模型和求解算法,引入模糊熵来指导模糊产生式规则(FPRs)的参数优化,给出基于极大模糊熵定理的参数优化模型,提出求解该模型的Pareto强度值的演化算法。实验结果表明,该方法能够有效优化参数,一定程度上避免过度拟合...
关键词:模糊产生式规则 知识表示参数 极大模糊熵定理 Pareto强度值演化 
基于choquet模糊积分的多神经网络融合模型的研究
《科技信息》2008年第16期78-79,共2页傅玥 胡吉朝 李广霞 
为了进一步提高网络入侵检测系统的检测性能,提出了基于choquet模糊积分的多神经网络融合模型。它的基本思想是按照TCP/IP属性集的类别不同将TCP/IP数据集分成三个不同属性集的子数据集,在不同属性集上训练形成不同的子神经网络,然后用c...
关键词:CHOQUET模糊积分 神经网络 入侵检测 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部