贾彩燕

作品数:38被引量:165H指数:8
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供职机构:北京交通大学更多>>
发文主题:复杂网络推荐系统聚类数据挖掘文本更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信自然科学总论更多>>
发文期刊:《模式识别与人工智能》《数据采集与处理》《计算机科学与探索》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
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无负采样的正样本增强图对比学习推荐方法PAGCL
《计算机应用》2024年第5期1485-1492,共8页汪炅 唐韬韬 贾彩燕 
对比学习(CL)因能够提取数据本身包含的监督信号而被广泛应用于推荐任务。最近的研究表明,CL在推荐方面的成功依赖于对比损失——互信息噪声对比估计(InfoNCE)损失带来的节点分布的均匀性。此外,另一项研究证明贝叶斯个性化排序(BPR)损...
关键词:推荐系统 对比学习 自监督学习 图神经网络 数据增强 
基于对齐性和均匀性约束的图神经网络会话推荐方法
《应用科技》2024年第2期90-98,共9页唐韬韬 楚飞 汪炅 贾彩燕 
国家重点研发计划项目(2018AAA0100302).
会话推荐(session-based recommendation,SBR)旨在匿名状态下通过用户的短期历史行为序列来预测下一个待点击的项目。为解决现有基于图神经网络(graph neural networks,GNNs)的会话推荐方法忽略会话中不同位置相同项目之间差异的问题,...
关键词:会话推荐 图神经网络 对齐性 均匀性 对比学习 交叉熵损失 匿名会话 邻域信息 
基于图自监督对比学习的社交媒体谣言检测
《南京大学学报(自然科学版)》2023年第5期823-832,共10页乔禹涵 贾彩燕 
中央高校基本科研业务费(2019JBZ110)。
网络社交媒体的快速发展提供了便捷的信息获取方式,但也滋生了谣言和虚假新闻,现有的谣言检测模型在有标注数据充足时能有效解决分类问题,然而谣言可用的标注数据有限,各种针对谣言特点精心设计的模型倾向于过拟合,同时,现有模型的鲁棒...
关键词:谣言检测 自监督学习 对比学习 图表示学习 
传播树结构结点及路径双注意力谣言检测模型被引量:5
《计算机科学》2023年第4期22-31,共10页韩雪明 贾彩燕 李轩涯 张鹏飞 
国家重点研发计划(2017YFC1703506);国家自然科学基金(61876016);中央高校基本科研业务费专项资金(2019JBZll0);百度松果计划开放研究基金。
随着社交媒体平台的快速发展和移动设备的普及,人与人之间的交互变得更加便捷。但同时,谣言在社交媒体上也更加肆虐,给公众和社会安全带来巨大的隐患。在现实世界中,用户在发表自己的评论之前,往往会首先观测其他已经发表的帖子,尤其是...
关键词:谣言检测 传播结构 注意力机制 社交媒体 深度学习 
计算机专业实践类课程内容设计方法探索被引量:2
《计算机教育》2023年第1期105-110,共6页韩升 田媚 贾彩燕 杨武杰 
在分析计算机专业实践类课程特点与学生认知规律的基础上,围绕计算机专业实践类课程的训练内容设计,提出5个课程内容设计原则,以程序设计基础训练课程为例,介绍课程内容设计具体实施过程。
关键词:计算机专业 实践教学 教学设计 课程设计 
基于双图神经网络信息融合的文本分类方法被引量:2
《计算机科学》2022年第8期230-236,共7页闫佳丹 贾彩燕 
中央高校基本科研业务费专项资金(2019JBZ110)。
近年来,图神经网络在文本分类任务中得到了广泛应用。与图卷积网络相比,基于消息传递的文本级的图神经网络模型具有内存占用少和支持在线检测等优点。然而此类模型通常仅使用词共现信息为语料中的各个文本构建词汇图,导致获取到的信息...
关键词:文本分类 图神经网络 语义信息 信息融合 注意力机制 自然语言处理 
多通道图注意力解耦社交推荐方法被引量:3
《国防科技大学学报》2022年第3期1-9,共9页洪明利 王靖 贾彩燕 
国家自然科学基金资助项目(61876016,61632004);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019JBZll0)。
提出具有解耦能力的多通道图注意力社交推荐模型,该模型主要包括深度聚类模块、多通道图注意力聚合模块和评分预测模块。其中,深度聚类模块用于对用户和项目进行分组,并利用聚类结果将用户社交图和用户项目图拆分成多个用户社交子图及...
关键词:推荐系统 社交网络 图神经网络 注意力网络 深度聚类 
一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测方法
《北京航空航天大学学报》2021年第3期509-519,共11页陈智能 史存存 李轩涯 贾彩燕 黄磊 
国家自然科学基金(61772526,61876016,61872326);百度开放研究基金。
水下监控视频中的珊瑚礁鱼检测面临着视频成像质量不高、水下环境复杂、珊瑚礁鱼视觉多样性高等困难,是一个极具挑战的视觉目标检测问题,如何提取高辨识度的特征成为制约检测精度提升的关键。提出了一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测...
关键词:珊瑚礁鱼 卷积神经网络 时空联合特征 目标检测 特征融合 
融合重叠社区正则化及隐式反馈的协同过滤方法被引量:1
《计算机应用》2021年第1期53-59,共7页李翔锟 贾彩燕 
国家自然科学基金资助项目(61876016,61632004);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018JBZ006)。
针对目前推荐系统存在的数据稀疏和冷启动等问题,提出了一种融合重叠社区正则化及隐式反馈的协同过滤方法(OCRIF),该方法不仅考虑了用户在社交网络中的社区结构,而且将用户评分信息与社交信息的隐式反馈融入推荐模型之中。此外,由于网...
关键词:协同过滤 推荐系统 社交网络 网络嵌入 重叠社区 
一种融合社交关系的矩阵分解推荐模型被引量:4
《计算机工程》2020年第8期72-77,84,共7页吴清春 贾彩燕 
国家自然科学基金(61876016);中央高校基础科研业务费专项资金(2017JBM023)。
推荐系统可以有效解决信息过载问题,为用户提供个性化的推荐服务。然而在评分矩阵稀疏的情况下,仅通过分析用户项目评分矩阵来生成预测结果的传统模型效果较差。针对该问题,利用用户评分以及用户社会信任关系两部分信息计算用户相似度,...
关键词:社交网络 推荐系统 拓扑关系 信任网络 矩阵分解 
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