基于choquet模糊积分的多神经网络融合模型的研究  

作　　者：傅玥[1] 胡吉朝[1] 李广霞[1] 

机构地区：[1]石家庄经济学院信息工程学院,河北石家庄050031

出　　处：《科技信息》2008年第16期78-79,共2页Science & Technology Information

摘　　要：为了进一步提高网络入侵检测系统的检测性能,提出了基于choquet模糊积分的多神经网络融合模型。它的基本思想是按照TCP/IP属性集的类别不同将TCP/IP数据集分成三个不同属性集的子数据集,在不同属性集上训练形成不同的子神经网络,然后用choquet模糊积分将多个子神经网络对TCP/IP数据的检测结果进行非线性融合形成最优判断。采用KDD99实验数据验证该模型的有效性,实验结果表明,该模型可以得到较好的融合效果。

关 键 词：CHOQUET模糊积分 神经网络 入侵检测 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP274.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]