KWNN特征选择在客户关系管理系统中的应用研究  

作　　者：傅玥[1] 

机构地区：[1]石家庄经济学院信息工程学院,河北石家庄050031

出　　处：《软件导刊》2013年第12期101-102,共2页Software Guide

基　　金：河北省科技支撑项目(11213584)

摘　　要：为了提高基于数据挖掘的客户关系管理系统的决策性能和决策效率,首先进行KWNN特征选择,选取客户数据集中分类最优的决策特征子集,然后对该特征子集的数据集中进行挖掘抽取知识,作为企业的决策依据。KWNN特征选择过程分3步:原始数据初始化、基于K-W的H值计算和依据H值采用神经网络分类器挑选最优特征子集。采用UCI数据库中German数据集进行验证,实验证明KWNN特征选择的可行性。

关 键 词：客户关系管理 数据挖掘 特征选择 神经网络 

分 类 号：TP315[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]