基于小波变换的汉字签字特征抽取的研究  

The Studying of Chinese Signature Feature Extraction Based on Wavelet Transform

作　　者：袁宁[1] 吴卫华[2] 冯志全[1] 

机构地区：[1]济南大学信息科学与工程学院,山东济南250022 [2]山东城市建设职业学院,山东济南250014

出　　处：《微电子学与计算机》2008年第7期130-133,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：山东省自然科学基金项目(Y2004G03)

摘　　要：针对目前汉字鉴别效率低、容易造成几何性质的丢失的现状,提出了一种利用小波分解与重构的技术对汉字签字进行特征抽取的方法.首先对整个签字的每一笔划进行通过多分辨率分析的小波分解公式进行复信号小波变换,这样可以得到每一个笔划的小波分解值;然后设计了一组新的小波重构公式,并利用该公式对各个笔划的特征进行了有机的整合,产生了整个签字的具有旋转、平移及尺度不变性特点的特征,从而使鉴别效果大大提高.To direct the question of inefficient and causing geometry character lose in Chinese signature distinguish, this paper puts forward a kind of method to distinguish signature using wavelet decomposing and synthesis. Firstly, the method applies wavelet transform to each stroke according to wavelet decomposing formula of multire solution analysis. So, we can get a wavelet decomvasing value and design a new synthesis formula. Using this formula, it combine the character of each stroke, and extract Chinese signature with rotating-invariant and dilating-invariant features. So, the effect of distinguish is enhanced greatly.

关 键 词：小波变换 特征抽取 样条函数 多分辨率分析 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]