津酒集团利润混沌神经网络预测  

Profit Prediction of Jinjiu Group by Chaos Artificial Neuron Network

作　　者：岳明[1] 李敏强[1] 

机构地区：[1]天津大学管理学院,天津300072

出　　处：《科学技术与工程》2008年第14期4042-4043,共2页Science Technology and Engineering

基　　金：教育部博士学科点专项科研基金项目(20070056063);天津市科技发展计划基金项目(06YFGZGX05400)资助

摘　　要：津酒集团是天津酒类市场的龙头企业,其利润的预测对于许多管理者都能提供重要的信息。以非线性动力学混沌理论为工具,计算出津酒集团月利润的Lyapunov指数,揭示了利润混沌特性,计算出了利润的可预报尺度,然后利用混沌理论结合人工神经网络方法对津酒集团月利润进行了预测,预测检验结果比较理想。information to dynamic chaos chaos artificial Jinjiu group is the key enterprise in Tianjin alcohol market. Its profit prediction can provide useful related managers. Lyapunov exponent of monthly profit in Jinjiu group was calculated by nonlinear theory. Its chaos character was displayed and prediction scale is estimated. Prediction is made by neuron network. The test of prediction is acceptable.

关 键 词：混沌 LYAPUNOV指数 人工神经网络 预测 

分 类 号：F830.9[经济管理—金融学]