模糊支撑向量回归  

Fuzzy Support Vector Regression

作　　者：华守亮[1] 王宜静[1] 

机构地区：[1]安阳工学院理学部,河南安阳455000

出　　处：《河南师范大学学报（自然科学版）》2008年第4期161-163,共3页Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)

摘　　要：利用支撑向量回归几何方法实施的直接性和几何意义,在支撑向量回归几何方法中考虑了数据的置信度,建立了模糊支撑向量回归模型.数值分析表明,所提出的模糊支撑向量回归模型可根据数据置信度的大小有效地控制各训练数据在回归中的作用.Applying the geometric approach to support vector regression（SVR） has constructed a model of fuzzy support vector regression（FSVR） based on the data with confidence. The numerical analys is indicates that the model could effectively control the influence of each data on the learning machine according to the confidence. At last the numerical analysis is presented.

关 键 词：支撑向量回归 约简凸闭包 置信度 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]